27/11/16

Práctica de ordenador 4

Aspectos más relevantes de la Práctica 4: Estimación por punto y por intervalo y Contrastes de hipótesis (capítulos 6 y 7 del texto Laboratorio de Estadística y Probabilidad con R):

- Estudio de la normalidad de los datos:
Si los datos son normales,
1) el histograma correspondiente será más o menos el de una distribución normal;
2) se ajustarán más o menos a la línea qqline en el gráfico qqnorm;
3) darán p-valores altos en el test de Shapiro y en los test de normalidad del paquete nortest

mean(): Estimador puntual de la media
var(): Estimador puntual de la varianza
t.test()$conf: Para calcular intervalos de confianza para la media en poblaciones normales
var.test()$conf: Para calcular intervalos de confianza para el cociente de varianzas en poblaciones normales
t.test(): Para realizar contrastes de hipótesis sobre la media y sobre la diferencia de medias en poblaciones normales
var.test(): Para realizar contrastes de hipótesis sobre el cociente de varianzas en poblaciones normales
prop.test(): Para realizar contrastes de hipótesis sobre proporciones
chisq.test(): Para realizar contrastes ji-cuadrado

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