22/9/16

Apuntes: Tema 4 - Concepto de variable aleatoria

Enlace.

Gráfico interesante

Como os he comentado en el post anterior, en general, hay que tratar de hacer gráficos estadísticos sencillos para que sean comprensibles. No obstante, en ocasiones, ciertos gráficos algo complicados resultan muy ilustrativos. Un ejemplo, muy interactivo además, es el que aparece en este enlace: en él se detallan las tareas a las que se dedican distintos grupos de personas en EEUU durante las 24 horas del día.

Malos gráficos

Los gráficos utilizados en estadística deben ser sobrios, simples y claros. Aquí tenéis tres ejemplos de malos gráficos.

21/9/16

Problema de los cumpleaños

Si queréis tener más información sobre este curioso problema podéis acceder a este enlace.

19/9/16

Repaso temas 2 y 3

En los temas 2 y 3 abordamos el estudio de la probabilidad y de la probabilidad condicionada. Los correspondientes ejercicios de repaso que, como mínimo, debéis trabajar son los siguientes ejercicios propuestos que aparecen en los apuntes: EP 2-1, EP 2-2, EP 2-3, EP 2-4, EP 2-5, EP 3-1, EP 3-2, EP 3-4, EP 3-5 y EP 3-6. Estos ejercicios los resolveréis en las clases de los jueves 13, 20 y 27 de octubre.

Repaso tema 1

Los ejercicios de repaso de este tema que, como mínimo, debéis trabajar son los siguientes ejercicios propuestos de los apuntes del tema de Estadística Descriptiva: EP 1-2, EP 1-3, EP 1-4, EP 1-5, EP 1-6, EP 1-7, EP 1-8 y EP 1-9. Seréis vosotros mismos quienes los resolveréis en la pizarra en las clases de los jueves 29 de septiembre y 6 de octubre.

15/9/16

AVISO IMPORTANTE sobre las Prácticas de ordenador

A partir de ahora sería conveniente que, cuando haya Prácticas de ordenador, llevarais el libro de R al laboratorio, pues los ejercicios que deberéis resolver por parejas serán análogos a los que aparecen resueltos en ese texto.

14/9/16

Trabajo en equipo 1: Estadística Descriptiva I

Este primer trabajo consiste en la preparación del tema de Estadística Descriptiva. Presentaréis en el laboratorio la parte teórica y los ejercicios resueltos. El día de la presentación debéis entregar al profesor un resumen por escrito del tema y las actas de las reuniones celebradas. Los apuntes correspondientes (apuntes del Tema 1) los podéis descargar en un post anterior.

Normas generales para los Trabajos en equipo


      En primer lugar, se deberán formar los grupos de trabajo, que estarán formados por 4 o 5 componentes. En cada uno de ellos deberá haber un alumno que coordine todas las actividades.

Cuando sea necesario buscar datos se puede acceder a la página web del Eustat (Instituto Vasco de Estadística), INE (Instituto Nacional de Estadística de España), Eurostat (Oficina Estadística de la Unión Europea), etc. También es posible obtener datos de experimentos realizados en los laboratorios del Centro o en ámbitos similares. En todo caso, los datos que se utilicen en los diferentes trabajos deberán estar relacionados con la Ciencia y la Tecnología.

    Para la realización de los trabajos se deberán aplicar todos los conocimientos adquiridos en las clases de teoría y problemas y en el laboratorio (utilizando R).

    Los componentes de cada grupo deberán celebrar, como mínimo, dos reuniones antes de la presentación de su trabajo en clase. La primera de ellas servirá para repartir el trabajo y la segunda para recopilar todo lo realizado y preparar la presentación. Se deberá levantar una breve acta de ambas reuniones, indicando el grado de participación de cada uno de los miembros.

   El día de presentación del trabajo, en el laboratorio, cada grupo dispondrá de unos 10 minutos para hacer la presentación (unas 10 diapositivas como máximo). Después, durante otros 10 minutos, todos los alumnos y el profesor discutirán sobre las presentaciones realizadas.

     Una copia, en papel, del trabajo completo y de las actas de las reuniones deberá entregarse al profesor el día de la exposición.

      Cualquier duda sobre esta cuestión la podéis plantear en los comentarios de este post.

12/9/16

Apuntes: Tema 2 - Concepto de Probabilidad

Enlace.

Apuntes: Tema1 - Estadística Descriptiva

Enlace.

Práctica de ordenador 1

Aspectos más importantes referentes a la Práctica 1: Primeros pasos en R (capítulo 1 del texto Laboratorio de Estadística y Probabilidad con R):

-Funciones importantes:
c( ): Creación de vectores.
read.table( ): Función para la lectura de datos que genera un marco de datos.
write.table( ): Salida de resultados.
function( ): Para generar funciones.
plot( ): Función genérica de R para dibujar gráficos.
library( ): Carga de paquetes.
ls( ): Listar objetos.
rm( ): Eliminar objetos.
history( ): Historial de entradas.
#: Inserción de un comentario.

-Acciones importantes:
Archivo --> Abrir script: Para abrir un script que se tenga almacenado.
Editar --> Ejecutar todo: Para ejecutar un script completo, abierto previamente.
Archivo --> Guardar área de trabajo: Se guardan todos los objetos generados (vectores, marcos de datos, etc.).
Archivo --> Guardar histórico: Se guardan todas las entradas.
Archivo --> Guardar en archivo: Se guarda el historial de entradas y salidas de la sesión.

↑: Se accede a la última entrada.

10/9/16

Calendario de Prácticas de ordenador

Haciendo clic aquí podéis descargar el calendario de las prácticas de ordenador y de los trabajos en equipo que se desarrollarán en el laboratorio según el calendario oficial.

PRÁCTICAS DE R

Práctica 1: Primeros pasos en R (capítulo 1 del libro de laboratorio)
Práctica 2: Estadística descriptiva (capítulos 2 y 3 del libro de laboratorio)
Práctica 3: Variables aleatorias (capítulos 4 y 5 del libro de laboratorio)
Práctica 4: Inferencia estadística (capítulos 6 y 7 del libro de laboratorio)

TRABAJOS EN EQUIPO

Trabajo en equipo 1: Estadística descriptiva I
Trabajo en equipo 2: Estadística descriptiva II
Trabajo en equipo 3: Variables aleatorias

EXAMEN DE LABORATORIO

Subgrupo 1: Semana 14
Subgrupo 2: Semana 15
Subgrupo 3: Semana 15

9/9/16

Evaluación de la asignatura

Prueba escrita final: 55%
Evaluación de resultados obtenidos en el laboratorio: 20%
Tareas (asistencia a clase, resolución de problemas, trabajos en equipo): 15%
Prueba de evaluación continua: 10%.

Programa de la asignatura

Podéis descargar aquí el programa detallado de la asignatura.

8/9/16

Presentación

Este blog ha sido creado para facilitar la comunicación entre los alumnos del grupo 01, asignatura de Métodos Estadísticos de la Ingeniería, de 2º curso del Grado en Ingeniería Informática y Sistemas de Información de la Escuela de Ingeniería de Bilbao y el profesor Jose Mari Eguzkitza.

A lo largo del curso utilizaremos este medio para comunicarnos, plantear críticas y sugerencias, introducir materiales, proponer actividades, etc. Espero que sirva como herramienta de apoyo para seguir la asignatura con mayor interés.

Un saludo a todos.